Découvrez la méthode Wexperience pour créer des application no-code et IA. Apprenez à bien définir un cahier des charges. Maîtrisez son design et découvrez des techniques pour la promouvoir auprès de vos utilisateurs cibles avec succès. Une méthode que vous pourrez découvrir à travers la formation no-code et IA de WEX Academy.

Comment transformer une idée utilisant l’IA en véritable application au service de l’entreprise ?

On a tous testé l’IA générative en faisant des prompts dans chatGPT. La plupart du temps, nous en sommes bluffés. Mais on peut vite se rendre compte que si on veut vraiment exploiter cette capacité de l’IA en entreprise, il faut pouvoir aller plus loin que des prompts.

Par exemple, il est facile avec un prompt de générer un descriptif d’un produit pour un site de ecommerce à partir de ses caractéristiques.

Mais si vous devez le faire pour tous les produits de votre catalogue, cela va vous prendre du temps.

Il faut donc pouvoir automatiser l’IA en l’intégrant dans un programme qui va pouvoir l’exécuter de nombreuse fois sans que vous interveniez.

Seulement, qui dit automatiser, dit coder, dit cahier des charges, dit budget, dit prise de risque, dit incertitude.

En effet, il n’est pas encore simple de convaincre un chef d’entreprise ou un manager d’allouer un budget à un projet utilisant l’IA, car c’est une technologie encore neuve dont on connait assez mal à la fois le comportement, mais aussi l’impact sur le travail des collaborateurs, et qui peut coûter cher si on se trompe.

C’est là que le couple no-code et IA entre en scène et peut vous aider à avancer.

Qu’est-ce que le no-code ? Petite introduction

On appelle communément une application nocode, une application qui permet de développer un programme sans taper une ligne de code ou presque !

Ce sont des solutions comme Make, n8n, Airtable, Webflow, et bien d’autres.

Sans compétences en langage de développement, elles permettent de créer toutes sortes d’applications fonctionnelles et parfaitement exploitables en entreprise.

Attention cependant à ne pas croire que le no-code ne requiert aucune compétence. Même si on utilise le terme no-code, un développeur no-code aura quand même de solides notions de développement et devra avoir une très bonne culture technologique. Si vous ne savez pas ce que c’est qu’une structure de base de données, si vous n’avez pas de notion de variables, de fonctions, le no-code n’est pas fait pour vous.

Qui dit no-code ne dit pas « Aucune compétence technologique ».

Avantages du no-code

➡️ Il permet d’aller plus vite pour développer une application.

➡️ Grâce à ses multiples applications, il permet de créer tout type d’application aussi bien que si on utilisait un vrai langage de programmation.

➡️ Il se prête parfaitement bien à l’utilisation de l’IA grâce à l’utilisation des API.

Inconvénients du no-code

➡️ Vous n’êtes pas propriétaire des sources.

➡️ Il vous oblige à payer de multiples abonnements.

➡️ Sa scalabilité est faible et sa maintenabilité dans le temps est plus complexe qu’en code classique.

Pourquoi choisir le no-code comme technologie de développement ?

sSi nous vous parlons du nocode dans cet article, c’est parce qu’il permet surtout de transformer rapidement une idée en concept pour un coût très inférieur à un développement classique. Il limite grandement le risque d’investissment. Il vaut mieux se tromper rapidement avec un concept, plutôt que de dépenser des milliers d’euros avant de réaliser qu’on a fait fausse route.

• Coûts de développements moins élevés
• Possibilité de rapidement mettre en place une première solution
• Permet de s’interfacer rapidement avec d’autres API
• Permet de faire et défaire rapidement
• Parfait pour tester vite des concepts IA
• Permet de se passer de l’UX dans un premier temps

À propos des IA génératives

Les IA génératives sont aujourd’hui perçues comme une sorte d’outil miracle dotés d’une réelle intelligence, voire même d’une vraie conscience.

Nous sommes, en réalité, très loin de là.

Les IA génératives sont des programmes statistiques essentiellement conçus pour générer du texte ou des images selon une méthode probabiliste. Elles peuvent donc reproduire du texte par imitation et assemblage, mais sans aucune conscience ou capacité à comprendre ce qu’elles font.

On peut facilement s’en servir pour résumer des textes, faire une recherche sur des données et en obtenir des informations sous forme de texte rédigé. On peut les utiliser pour analyser des données dans un tableau, pour coder, pour générer des images à partir d’un prompt.

A priori, il existe de nombreux champs d’application de l’IA générative dans l’entreprise. Et la première chose à faire pour savoir quoi et de l’expérimenter soi même.

C’est en général ce qui se passe dans de nombreuses entreprises.

Les salariés testent des idées d’application avec des prompts et réfléchissent à des opportunités d’amélioration de tâches qu’ils pourraient déléguer à l’IA.

Différents types d’IA génératives

Type d’IA générative	Caractéristiques	Exemples
Génération de texte	Produire du contenu textuel cohérent à partir de prompts.	GPT-3, GPT-4, LaMDA, BLOOM
Génération d’images	Créer des images à partir de descriptions textuelles ou autres données.	DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion
Génération de sons/musique	Produire des sons ou de la musique basés sur des descriptions ou des formes d’ondes.	MusicLM
Génération de vidéos	Générer des clips vidéo cohérents dans le temps à partir de prompts ou d’annotations.	Gen1 (RunwayML), Make-A-Video (Meta)
Génération de code	Créer du code informatique à partir de descriptions ou requêtes textuelles.	Codex (OpenAI), Copilot (GitHub)
Modèles transformeurs	Basés sur l’architecture transformer pour générer du texte contextuellement approprié.	GPT-3, GPT-4
Réseaux antagonistes génératifs (GAN)	Générer des données réalistes en opposant un générateur et un discriminateur.	StyleGAN, BigGAN
Autoencodeurs variationnels (VAE)	Encoder et décoder des données pour produire des instances diverses mais similaires.	VAE utilisés pour la génération d’images et autres applications
Modèles de diffusion	Générer des données en affinant progressivement une distribution bruitée vers une distribution claire.	Stable Diffusion, Imagen

Méthode en 5 étapes pour créer une application no-code et IA

Une entreprise regorge de process, de méthodes, d’outils et de problèmes qu’il faut résoudre. En quelque sorte, il n’y a qu’à se pencher pour trouver un problème à résoudre. Mais le but de cet article étant d’essayer d’exploiter les potentialités de l’IA génératives pour améliorer des process, cela réduit assez drastiquement le champ des possibilités.

Pour investiguer ces problématiques, il faut d’abord bien comprendre qu’une certaine culture de l’IA générative soit répandue parmi les salariés de votre entreprise. Ou du moins, doit-elle répandue parmi ceux qui devront aider à faire des choix et à trouver des solutions. Cette culture est indispensable. Sans cela, il y a 2 risques : passer à côté d’opportunités et imaginer des solutions impossibles à développer.

Démystification de l’IA

Comme le montre les études, les français ont peur de l’IA. La plupart y voient une menace et la peur de perdre son job est réel. C’est ce que nous constatons nous mêmes lorsque nous présentons notre projet OSCAR. Une des premières opposition est la peur d’être remplacée.

Réussir un projet IA passe donc par une démystification de l’IA. C’est vraiment indispensable pour pouvoir parler et faire de l’IA sans devoir affronter des craintes et des oppositions.

Ce point est extrêmement important pour la réussite du futur projet.

ÉTAPE 1 : La détection des opportunités: quelques approches

✔️ La première étape d’un tel projet nécessite de mettre en place un plan d’action qui permette de recenser et de valider des projets offrant un potentiel intéressant.

✔️ Elle passe par la mise en place d’interviews dans les secteurs de l’entreprise où, à priori, l’IA pourrait avoir un impact.

✔️ On peut aussi monter des groupes de discussion autour des usages de l’IA pratiqués par les salariés. Ceux-ci sont votre première source d’information.

✔️ Nommer un monsieur ou madame IA sera très utile. Il sera chargé de centraliser les discussions, les trouvailles. Il pourra même utiliser l’IA pour extraire les grandes idées se dessinant à travers la récolte d’informations.

✔️ Un outil utile comme les carte d’expérience vous permettront également de visualiser clairement les points de frictions ou les opportunités d’amélioration au sein des différents process de production de l’entreprise.

Par exemple, on pourra dresser une expérience map des agents chargés de la relation client et de leur journée type en en faisant ressortir les différentes opportunités d’optimisation : réponse automatique et préécrite par emails à des demandes récurrentes des clients, détection automatique des plaintes, outils d’analyse automatisés de dossiers, etc.

Autres approches

Externalisation

Il peut parfois être compliqué, lourd et cher de lancer une telle opération. Faite en interne, elle peut rapidement s’épuiser : ce n’est pas la priorité de vos salariés, résistances internes, difficultés à fédérer. Elle peut donc aussi être externalisée à une agence. L’avantage, c’est que, à partir du moment où il faut payer quelqu’un pour le faire, l’implication devient plus forte.

L’approche garage

Si vos salariés se sentent suffisamment écoutés et libres, encouragez les plus motivés à passer du temps avec l’IA et à rechercher des solutions pour leurs propres comptes. Il est parfois plus simple de lancer une opération commando limitée, plutôt que de mettre en œuvre une action collective qui peut rapidement prendre trop de temps et s’enfoncer dans les marécages de la réunionite.

ÉTAPE 2 : Évaluer le potentiel économique d’une app no-code et IA

A l’échelle d’une PME, on peut facilement extraire plusieurs dizaines d’opportunités. Il va donc falloir choisir parmi celles-ci celles qui présentent le potentiel le plus intéressant selon un ou plusieurs critères précis.

Parmi ces critères, le critère économique primera certainement sur tous les autres. Combien un process optimisé peut faire économiser d’heures de travail, par exemple ?

Mais, on peut aussi poser d’autres critères : des critères de satisfaction au travail, des critères de santé, des critères de qualité, etc.

A ce stade, une évaluation ne peut être qu’assez grossière, car il est assez difficile, en même temps, d’évaluer les gains que l’on pourra réaliser avec l’IA. Il faut compter alors sur une certaine dose d’instinct pour choisir telle ou telle piste. Même si cela peut paraître se fier au hasard, il ne faut pas oublier que dans tout projet d’innovation, il y a une part d’inconnu qu’on ne peut surmonter que par des décisions prises sur un manque d’information flagrant. Quand cela arrive, oui, on doit se fier à son « feeling », son « instinct »… c’est complètement normal.

Il faut pourtant comprendre que cette prise de risque n’est pas énorme et fait partie du processus normal de l’innovation.

ÉTAPE 3 ET 4 : Choisir les technologies et développer votre premier prototype

Quel cahier des charges rédiger pour une application innovante et quels technologies choisir ?

Ne tentez pas de créer un cahier des charges. C’est l’assurance de se lancer dans quelque chose de compliqué, long, et décevant. Adoptez une approche agile. L’important est avant tout d’avancer rapidement pour pouvoir éprouver le plus rapidement possible le produit.

Bien sûr, il ne s’agit pas de partir de zéro ou d’une idée jetée en l’air.

Imaginez votre service, définissez-en la principale fonctionnalité et déterminez tout ce qui sera nécessaire pour la rendre exécutable possible par un premier cercle d’utilisateurs bienveillant.

N’essayez pas d’envisager tous les cadres ou de mettre toutes les contraintes, vous ne feriez que frustrer votre ou vos développeurs.

Premières questions à se poser :

• Quelle est la fonctionnalité principale de votre outil ?
• Qui en seront les premiers utilisateurs ? Seront-ils bienveillants ? C’est à dire tolérant aux erreurs ? Ou bien seront-ils exigeants ? La réponse à cette question peut avoir un grand impact sur vos développements.
• Quels choix technologiques pertinents faire ? Cette question sera dans la main de votre agence ou de votre développeur no-code en interne.

Chez Wexperience, quand nous avons pensé à concept pour développer notre visibilité sur les réseaux sociaux, nous avons immédiatement pensé à un couple Airtable + Make + chatGPT. Le choix de Airtable impliquait que toutes les interfaces utilisateurs soient celles de Airtable. Il était donc très difficile d’en maîtriser l’UX, mais cela n’a pas empêché de démontrer le concept auprès des premiers utilisateurs.

Une fois cela fait, nous avons progressivement basculé le front sur une autre solution nocode. Celle-ci offre désormais beaucoup plus de souplesse en UX. Cela devient nécessaire à partir du moment où les premiers utilisateurs externes doivent commencer à utiliser l’application.

Une bonne UX, c’est moins de temps en accompagnement et en support. C’est aussi plus de satisfaction auprès des utilisateurs.

Faut-il faire du design UX dès. le démarrage du projet ?

Cela peut paraître surprenant de la part d’une agence UX, mais nous n’avons pas investi tout de suite ce domaine. L’important quand on veut démontrer un concept, c’est de pouvoir en faire une démonstration fonctionnelle persuasive. Nul besoin à ce stade d’avoir une UX léchée, car l’utilisateur qui faisait la démonstration connaissait la manière d’interagir spécifiquement avec les interfaces offert par Airtable.

Dans un premier temps, ne vous focalisez pas sur l’utilisabilité de votre produit.

Intégrez progressivement une démarche UX en plusieurs étapes :

• Affinez le projet par de petits correctifs d’interactions
• Commencer à concevoir un guide de style qui pourra être applicable aux versions futures
• Enrichissez votre connaissance produits par des mini-tests utilisateurs
• Réfléchissez à des moyens de récolter les insights utilisateurs par la suite (nul besoin de mettre en place un processus complexe à ce stade)

Du prototype au MVP : exemple de design UX pour un projet no-code et IA par Wexperience

En 2025, nous avons commencé à développer une application pour les réseaux sociaux. Pour aller droit au but, nous avons commencé par utiliser les interfaces par défaut de Airtable.

Après les premiers essais concluants, il s’est avéré que si nous voulions partager plus largeement l’application aurpès de nouveaux bêta testeurs, nous avions besoin d’une interface plus conviviale et plus sécurisée.

L’investissement dans ce design a été de plusieurs jours.

Critères de succès : comment s’assurer de la réussite de votre projet no-code. etIA ?

Il est très difficile de définir les critères de succès d’une application.

Un des modèles les plus éprouvé pour y parvenir est le modèle HEART, créé par Google. Mais ce modèle ne devient intéressant qu’à partir du moment où votre prototype est utilisé par plusieurs personnes et qu’il s’intègre dans une démarche d’adoption massive.

Comment s’assurer que votre projet s’achemine dans la bonne direction ?

Nous avons notre propre méthode pour y parvenir.

✔️ Définissez toutes les fonctions à minima dont vous avez besoin pour réaliser la version 1 de votre projet. Vous devez avoir un objectif principal et considérez que celui-ci n’est pas exécutable entièrement avec succès, votre prototype n’est pas prêt.

En dehors de cela, il y a fort à parier que vous allez devoir intégrer des fonctionnalités secondaires à votre outil.

✔️ Définissez-les en amonts également.

Vous devez obtenir une liste comprenant votre fonctionnalité principale plus toutes les fonctionnalités secondaires qui aident à utiliser et à faire fonctionner cette fonctionnalité principale.

✔️ Pour chaque fonction, définissez l’indicateur de mesure et définissez un seuil minimum de réussite.

Exemple :

Vous créez un générateurs d’images produit à partir d’une image unique. Votre critère de succès sera :

1. Ma fonctionnalité génère-t-elle effectivement x images comme c’est demandé (OUI ou NON)
2. La qualité des images correspond-t-elle au niveau de qualité d’exigence de mon image de marque ? Critère subjectif que l’on peut faire noter par des humains. Imaginez par exemple de faire noter de 1 à 10 le résultat. Si vous n’atteignez pas 7 en moyenne sur un panel donné, alors votre fonctionnalité n’est pas valide.

Définir un ensemble de critères de qualité avec ces seuil pour une application n’est pas une chose simple et peut vite devenir lourd et fastidieux.

Dans un premier temps, limitez-vous à deux ou trois critères maximum. Il sera toujours temps, par la suite, d’en ajouter d’autres.

La question de l’impact environnemental de l’IA

Lors de notre webinaire, Matthieu, notre spécialiste interne des IA soulignait le fait que toutes les IA ne consommaient pas la même énergie en fonction des besoins.

La question environnementale est un vrai sujet quand on parle d’IA générative et elle doit être un vrai critère de décision lorsqu’on développe un outil qui l’utilise.

Il faut savoir que d’une IA à l’autre, la consommation peut varier de 4 à 5 fois en fonction du prompt.

✔️Evitez de choisir des IA généralistes

✔️Utilisez les IA spécifiques qui répondent à un besoin spécifique

✔️Posez-vous toujours la question de savoir si vous avez vraiment besoin de l’IA et si vous ne pouvez pas la remplacer par un algorithme classique

✔️Dans la conception de votre produit, conscientisez l’utilisateur sur son impact environnemental avec un compteur d’émission, par exemple

Mesurer la qualité de votre application no-code et IA

Ne vous échinez pas à récolter trop de nombreuses mesures quantitatives.

Vos meilleurs indicateurs viendront de la satisfaction de vos utilisateurs et de leur capacité à accomplir les tâches qu’ils doivent parvenir à accomplir sur votre application.

Organisez régulièrement des étapes de tests utilisateurs sur un panel très limité (4 personnes) afin de vérifier la validité de votre produit.

Ces tests peuvent être conduit à la fois sous forme d’exécution de tâche, mais aussi d’interview. Lisez notre méthode pour découvrir comment les réaliser.

Exemple de tableau qualité pour un produit numérique

Voici un tableau illustratif avec des fonctionnalités clés de l’application, les critères de qualité associés, leur descriptif, la méthode d’évaluation, et les valeurs seuils de validation :

Fonctionnalité principale	Critère de qualité	Descriptif du critère	Méthode de mesure	Valeur seuil
Injection de contenus (texte, image, vidéo, lien)	Taux de réussite d’import	Pourcentage de contenus importés avec succès sans erreur	Tester un batch de 100 imports de différents formats et mesurer le taux de succès	≥ 98%
Génération automatique de posts par réseau (X, LinkedIn, Instagram…)	Pertinence du contenu généré	Le contenu généré respecte les contraintes et les usages du réseau cible	Évaluation humaine sur un échantillon de 20 posts par réseau (notation 1 à 5)	Note moyenne ≥ 4/5
Transformation multi-format (format court, visuel, résumé, carousel…)	Richesse des formats proposés	Nombre de formats différents disponibles pour chaque réseau	Comptage des formats disponibles par réseau	≥ 3 formats / réseau
Interface de planification des publications (calendrier, drag & drop, aperçu visuel)	Intuitivité de l’interface	Facilité avec laquelle un utilisateur comprend comment planifier un post	Test utilisateur (SUS – System Usability Scale) sur 10 utilisateurs	Score SUS ≥ 80
Génération automatisée de visuels (IA, templates…)	Qualité perçue des visuels générés	Attractivité et adéquation des visuels générés	Sondage utilisateurs sur 20 visuels générés (note esthétique et pertinence sur 5)	Moyenne ≥ 4/5
Gestion des erreurs lors de la publication (ex. erreur API, quota dépassé…)	Résilience du système	Capacité de l’application à notifier, relancer ou corriger une erreur automatiquement	Observation sur 50 tentatives de publication avec erreurs simulées	90% des erreurs traitées
Support des hashtags et mentions contextuels (en fonction du réseau et du sujet)	Pertinence des éléments contextuels	Présence de hashtags ou mentions utiles et cohérentes dans les posts générés	Analyse sémantique et vérification de 20 posts	≥ 80% des posts corrects
Prévisualisation des publications	Fidélité de la prévisualisation	Ce que voit l’utilisateur correspond au post final publié	Comparaison post/preview sur 10 publications par réseau	100% de correspondance
Fonction de duplication/modification rapide d’un post pour plusieurs réseaux	Gain de temps sur tâches répétées	Réduction du temps moyen pour créer 3 posts différents à partir d’un même contenu	Comparaison manuelle vs automatisée pour 3 réseaux	Gain ≥ 50% de temps
Export / archivage des contenus publiés (PDF, CSV, etc.)	Complétude des exports	Tous les éléments du post sont bien présents et lisibles dans l’export	Vérification de 10 fichiers exportés	100% d’exhaustivité

ÉTAPE 5 : Convaincre vos premiers utilisateurs d’utiliser votre application no-code et IA

Il va de soi qu’une application sans utilisateurs n’est pas une bonne application.

En plus des critères qualités que nous avons vu, il est extrêmement important d’apprendre à construire un discours sur le produit que vous allez développer.

Une fois votre premier prototype achevé, il n’est pas certain que vous recueillez facilement l’accueil que vous espérez.

✔️ Ayez un sponsor fort : la direction générale ou votre plus grand supérieur. 

✔️ Pitchez votre démo et répétez la.

L✔️ ors de votre démo, ne parcourez que les points que vous voulez montrer. Evitez de vous aventurer sur des chemins que vous ne connaissez pas.

✔️ Exposez les avantages et les gains que votre application va pouvoir générer.

✔️ Soyez à l’écoute des objections et ne les rejetez pas. Soyez humble et acceptez d’être is en échec.

Conclusion

Cet article n’est pas une méthode pour apprendre à développer des applications no-code IA, mais un résumé de toutes les dimensions d’un projet qu’il faut prendre en compte si on veut le réussir.

Être doué en nocodage, bien comprendre les IA sont des facteurs importants et clés de réussite, mais ce ne sont pas les seuls.

Créer un projet no-code et IA, c’est aussi arriver à rassembler les volontés, communiquer, savoir se tromper, limiter les risques, bref, c’est presque comme créer une entreprise et la faire grandir.

Les sociétés de développement informatique sous-valorisent très souvent l’ergonomie des application qu’elles développent. Et il est courant qu’un outil bien réalisé techniquement, comme un configurateur produit, arrive mal ou n’arrive pas à être utilisé par les utilisateurs pour qui il n’a pas été conçu. Découvrez comment réussir un projet de redesign de configurateur produit.

Dans le dernier webinaire que nous avons diffusé, nous avons justement abordé le cas de la société Manorga, leader en France dans la fabrication de solutions de stockage pour l’industrie.

Manorga avait mis en service un configurateur produit (voir nos conseils à ce sujet) conçu d’abord pour être utilisé par des experts métiers, mais dont Manorga voulait élargir l’usage à ses collaborateurs commerciaux et ses clients.

C’est dans cet objectif que cette société a fait appel à Wexperience pour revoir l’ergonomie de leur outil de configuration en ligne.

Un redesign de configurateur produit : pourquoi un tel projet ?

On sous-estime trop souvent l’importance de l’ergonomie des outils informatiques complexes, comme un configurateur produit. Sans apport de spécialistes de l’ergonomie, elle repose souvent sur l’intuition et le point de vue des développeurs. Dans certains cas, ceux-ci peuvent prendre la peine de demander aux utilisateurs finaux de l’outil de l’essayer, mais sans méthodologie précise, et très souvent, à fonds perdus sur le budget.

Sans démarche UX sérieuse, deux conséquences peuvent survenir :

1. L’outil s’avère carrément très difficile à utiliser pour son public cible, voire inutilisable (croyez-nous, nous l’avons vécu).
2. L’outil s’avère utilisable pour un premier public cible, mais inutilisable pour un deuxième public cible ou un public élargi.

Dans les deux cas, l’entreprise se retrouve avec des coûts supplémentaires pour adapter l’interface de son outil.

Pour Manorga, nous sommes intervenus essentiellement pour élargir l’utilisabilité de leur configurateur a un public beaucoup plus large.

Les étapes du projet de redesign de configurateur produit

Comme dit dans le webinaire, une telle mission consiste en 3 phases.

1. Bien comprendre les enjeux de l’entreprise et bien déterminer les usages du public cible
2. Faire tester l’existant ou un prototype (voir notre article sur le développement de prototype en nocode)
3. Redesigner l’interface et faire un nouveau prototype et tester à nouveau

Ajuster et décliner le prototype en maquettes exploitables par une équipe de développement front-end (cf WEX IT, notre filiale en intégration, dans ce cas, il s’agissait d’une autre société).

Pourquoi confier une telle mission à une agence externe ?

Pour pouvoir bénéficier de compétences qu’il est difficile d’intégrer ou qu’il peut être long de former.

Pour gagner du temps, en bénéficiant du savoir-faire d’une équipe rodée et expérimentée.

Pour avoir l’assurance du résultat, encore une fois, grâce à l’expérience de l’agence.

Quel est le coût du redesign de configurateur produit ?

Le coût d’une telle mission revient à quelques journées de consulting et de design, plus les frais d’organisation des séances de tests avec les utilisateurs finaux.

Ce coût s’amortit essentiellement par le bénéfice utilisateur et sa rentabilité peut être mesurée par le nombre d’utilisateurs réussissant à finaliser des configurations et à demander des devis par rapport à l’existant.

Plus le nombre d’utilisateurs est important, plus ces coûts prennent sens.

A quelle type d’entreprise s’adresse ce type de mission ?

A toutes les entreprises qui offrent la possibilité online de configurer un ou des produits et pour qui ces configurateurs sont un enjeu business. Que ce soit une PME ou un grand groupe industriel, celui-ci est le même. Ce coût est lilliputien par rapport au retour sur investissement.

Contatez-nous pour en savoir plus.

Vous êtes une entreprise industrielle ? Vous cherchez à améliorer votre acquisition client via le Web ? Si vous voulez savoir comment améliorer un site web dans le domaine de l’industrie, cet article est fait pour vous.

C’est en ce moment le SEPEM et de nombreuses entreprises industrielles vont pouvoir présenter leurs offres de produits et de services. Mais comme on l’a constaté, beaucoup d’entre elles n’ont pas de site web à la hauteur de ce que peut offrir le digital comme moyen de communiquer et de séduire de nouveaux clients.

Aujourd’hui, de plus en plus d’acheteurs dans le domaine de l’industrie, prennent une partie de leur décision d’achat en ligne, avant même d’être entrés en contact avec un commercial. Leur opinion se forge, outre sur la réputation de l’entreprise, mais aussi sur l’information qu’elle met en ligne et les services qu’elle propose pour informer, poser des questions, conforter une opinion sur le choix d’un fournisseur.

Or, s’il est possible de développer aujourd’hui rapidement un site web, il faut le faire dans l’optique de générer du lead et pas seulement comme une plaquette d’information. Dans cet article, nous vous proposons 10 conseils pour améliorer un site web et vous permettre de réellement capter l’attention de vos visiteurs et de les convertir en clients.

Première partie : pour améliorer un site web, faites une bonne première impression

Dans la vraie vie, la première impression compte toujours énormément, et c’est aussi vrai dans le digital. C’est pour cette raison qu’une page d’accueil de site doit comporter un certain nombres d’éléments qui vont la rendre accrocheuse et vont permettre d’engager plus facilement un visiteur.

Définissez clairement qui vous êtes et ce que vous faites en une phrase très visible

Il est indispensable que les visiteurs de votre site soient certains d’être au bon endroit lorsqu’ils arrivent sur votre page d’accueil. Rassurez-les le plus vite possible. Votre page d’accueil doit comporter quelques infos minimales pour les aider sans qu’ils aient besoin de chercher.

En une phrase, le plus haut possible dans la page, définissez votre raison d’être et ce que vous offrez.

Ayez une arborescence claire et visible au dessus de la ligne de flottaison qui permette de voir en un coup d’œil l’étendue de votre offre de services et de produits. Surtout, ne créez pas d’arborescence à rallonge, comprenant toutes vos catégories produits ou services, si vous en avez beaucoup.

Ne montrez que les catégories de premier et de deuxième niveaux en utilisant des libellés courts, mais signifiant.

Utilisez la méthode des tris de carte, si il vous est difficile d’arriver à créer un menu clair et organisé.

Créez une émotion positive grâce à de belles images

Ce n’est pas parce qu’on est dans le monde de l’industrie que l’on est obligé de faire moche, triste ou sérieux. Votre page d’accueil doit créer une émotion positive. Pour cela, le plus simple : un beau visuel ou une belle vidéo (attention aux temps de chargement). L’intérêt de créer une émotion positive est que votre visiteur va être « allumé », « énergisé » et que son attention et son envie d’aller plus loin vont être amplifiés.

Oubliez les photos laides faites rapidement par votre beau-père ou votre fils avec son smartphone. Investissez dans une prestation de photographie professionnelle. Le jeu en vaut la chandelle.

Mettez de la variété dans votre page d’accueil

Ne soyez pas ennuyeux. Mettez des contenus qui captent l’attention. De l’actualité régulièrement mise à jour qui montre que l’entreprise est active, mais aussi des photos qui montrent des produits, des services ou des exemples de réalisations. L’important est de créer une histoire, de donner à manger à l’œil, de susciter de la curiosité. Cette variété sera également facteur d’engagement, tout comme l’utilisation d’un grand visuel.

Et pour valoriser cette variété de contenus, utilisez aussi une variété de mises en forme : blocs verticaux, horizontaux, sliders, animations, gros titres, etc… Votre page d’accueil doit être comme une œuvre d’art.

Montrez bien vos points de contact

Même si un visiteur ne vous contactera sûrement pas dès sa première visite, il aura besoin, à un moment de le faire. Et là, ce qui importe, c’est qu’il puisse rapidement retrouver le moyen d’entrer en contact avec vous, sans effort de mémorisation.

Ayez donc un lien de contact très visible dans le haut de la page, mais aussi dans le pied de page (c’est ce qu’on appelle une convention).

Dans la page de contact, proposez un formulaire, mais aussi un outil de prise de rendez-vous ou bien la possibilité d’appeler directement votre représentant commercial, selon la région du visiteur.

N’hésitez pas à montrer les différents interlocuteurs de votre équipe à travers des photo-portraits qui permettent d’entrée de jeu d’humaniser la relation.

Proposez un champ de recherche proéminent pour engager

Avec l’avènement de chatGPT, écrire des demandes complexes ou longues fait moins peur. Proposez un moteur de recherche en haut de page, de grande taille, bien visible afin d’engager vos visiteur. Car c’est souvent, désormais, pour eux, le meilleur moyen d’obtenir des réponses à leurs questions.

Cela suppose, bien sûr, que votre moteur soit capable de répondre à un maximum de questions et être capable de proposer différents types de réponses. Les réponses peuvent être faites en langage humain (une phrase) ou bien sous forme de liens.

Donnez des titres à vos réponses pour accélérer la lecture, ainsi que des descriptifs courts. Améliorez l’orientation en ajoutant des labels. Par exemple : produit, service, livraison, etc… cela permet à votre visiteur de classer visuellement plus vite ce qu’il voit.

Deuxième partie : 5 moyens pour garder l’attention et prolonger la navigation

Après avoir capté l’attention, il faut pouvoir la garder. L’important est que votre visiteur passe le plus de temps possible à s’informer sur votre site. Il peut le faire en une fois ou en plusieurs fois. Pour obtenir ce résultat, multipliez les contenus, simplifiez votre interface pour les rendres agréables à lire ou à regarder, créez des outils qui font agir le visiteur, car cela augmente encore plus leur engagement.

Permettez à vos visiteurs d’en savoir le plus possible sur vos produits et vos services sans avoir à vous poser de questions.

Vos produits ou services doivent être décrits avec le plus de détails possibles. Soyez réellement exhaustif.

Quand c’est nécessaire, multipliez les prises de vues des produits.

Ajoutez des vidéos si cela apporte une information supplémentaire à vos photos.

En plus des descriptifs, multipliez les caractéristiques techniques.

N’hésitez pas à mettre de la documentation téléchargeable.

Pour aller un cran plus loin, l’expérience peut encore être améliorée grâce à l’utilisation d’un agent IA (comme c’est le cas avec le copilot d’Intershop) qui assistera le visiteur et répondra le plus précisément possible à toutes ses questions.

Pour construire vos fiches produits ou services, il vous faut méticuleusement étudier quelles sont les informations les plus pertinentes pour vos visiteurs. Un focus group vous aidera à déterminer ces contenus et à les hiérarchiser. Les informations les plus recherchées et les plus importantes doivent être en haut de page. Les informations moins importantes peuvent être placées sous la ligne de flottaison, cachées, écrites en plus petit.

Améliorer un site web passe par une bonne réassurance

Un visiteur qui ne vous connait pas ou vous connait mal a forcément beaucoup de questions à votre sujets, et surtout, forcément, beaucoup d’angoisses. Là encore, vous devez arriver à comprendre et à déterminer toutes les questions qui peuvent surgir à propos de vos services autour de votre offre. Voici quelques exemples :

• Quelles sont les technologies utilisées pour fabriquer vos produits ?
• Quelles sont vos modalités de livraison ou d’expédition, à quel prix, etc ?
• Quel est la qualité réelle de vos produits ? Qu’en disent vos clients ?
• Comment déterminez-vous vos tarifs ?
• Quelles sont vos garanties, vos modalités d’assistance, de maintenance, etc ?

Créez autant de pages d’informations que nécessaire pour chaque question tout en n’oubliant pas de trouver un bon compromis entre lisibilité et quantité d’informations. Evitez les textes trop longs ou trop condensés. Espacez les blocs d’informations. Utilisez une police de caractères bien lisible à l’écran.

La rassurance ne se fait pas que sur des pages dédiées, mais peut être faite aussi aux endroits où vos visiteurs peuvent être amenés à se poser des questions. Pour cela, utilisez des informations contextuelles qui peuvent être affichées quand le visiteur en a besoin (c’est le fameux lien « Plus d’infos »).

Pour améliorer un site web et ses contenus, là encore, travaillez avec vos clients, prospects, commerciaux, ingénieurs et technicien pour vous permettre d’avoir une vision la plus exhaustive possible des objections sur vos services.

Permettez à vos visiteurs de créer des panier ou de configurer des produits

Permettez à vos visiteurs de créer des bons de commande virtuels, et, quand cela s’avère pertinent, permettez leur de configurer des produits complexes.

L’important, pour améliorer un site web, dans les deux cas, est d’engager les visiteurs avec des interactions qui leur permettront d’approfondir leurs connaissances sur vos produits.

Proposez leur un panier pour qu’ils puissent générer des devis qui pourront ensuite être amélioré et corrigé par un commercial.

Dans le cas de produits complexes, si cela est possible, permettez-leur de commencer à configurer certaines de ses caractéristiques. Cela leur permettra de se projeter et les incitera à prendre contact avec vous pour aller plus loin.

Nous avons d’ailleurs consacré tout un article au sujet des configurateurs.

Ayez une version mobile responsive de votre site et soignez votre accessibilité

L’usage du digital se faisant de plus en plus à travers les téléphones, pour améliorer un site web, pensez à en créer une version mobile.

L’intérêt du mobile est qu’il peut être consulté de partout, en toute circonstance. Vous n’êtes pas obligé d’y placer les mêmes contenus que sur un site pour desktop, mais au contraire, y mettre les informations et les services qui peuvent avoir une utilité pour vos visiteurs et prospects lorsqu’ils sont en mobilité.

Le mobile est un moyen de rendre votre site plus accessible à plus de terminaux. Mais au delà de cet aspect, assurez-vous aussi qu’il soit accessible quelque soit vos utilisateurs et leurs capacités cognitives.

Adaptez les tailles de caractères à votre lectorat, faites attention à vos contrastes, réécrivez vos contenus pour qu’ils soient plus faciles à comprendre et à mémoriser, assurez que vos images puissent être « vues » par des malvoyants ou par toute personne souffrant d’une incapacité temporaire.

Attention : en juin 2025, une amende de 50000€ pourra être infligée à toute entreprise qui réalise plus de 2 millions d’euros qui n’est pas conforme aux normes d’accessibilité. Consultez-nous pour en savoir plus.

Bonus : pour améliorer un site web, testez le

Au delà de tous ces conseils, l’important est que votre site réponde parfaitement à vos objectifs de conversion. Et pour le vérifier, il n’y a qu’une manière : c’est de le faire avec ses utilisateurs finaux. C’est ce que nous faisons depuis 15 ans chez Wexperience.

Des tests utilisateurs sont tout simplement des entretiens individuels réalisés sur PC ou téléphone où l’on laisse des utilisateurs cibles utiliser votre site.

Ces entretiens permettent de faire ressortir immédiatement les défauts de conception de votre site et de valider les autres points.

Vous pouvez les conduire auprès de vos clients, mais surtout auprès d’un panel de prospects pour savoir si vous touchez juste avec votre site.

Pour éviter de devoir faire et défaire votre site déjà en production, il est conseillé de faire ces tests sur un prototype. Avec un logiciel comme Figma, c’est très simple.

Si votre site nécessite des fonctions un peu complexes, vous pouvez même développer un prototype en nocode. Mieux vaut dépenser un peu plus en conception que d’avoir un site comportant des points d’achoppements et qui seront plus chers à corriger s’ils sont déjà en production.

Nous espérons que vous avez apprécié tous ces conseils pour améliorer un site web et qu’ils vous seront utiles. Merci de votre attention ! N’hésitez pas à nous contacter pour en savoir plus sur nos services.

Pourquoi cet article et qui sommes-nous ?

Nous sommes une agence de design et de développement de sites et d’applications webs. Notre grande expérience du ecommerce en B2C et en B2B fait de nous un futur partenaire idéal pour votre stratégie digitale.

Découvrez nos références en B2B

• Saint-Gobain Omniseals : design du site
• Lesaffre : étude utilisateur
• Kiloutou : accompagnement et conseil en expérience utilisateur
• Trenois Descamps : Design
• Manorga : développement et design
• Bricovis : développement et design

Comment intégrer l’IA dans des tâches automatiques pour augmenter votre productivité

Dans cet article, on vous explique et on vous montre des exemples de mini-applications créées à partir de nocode qui permettent de déléguer des tâches fastidieuses, longues et pénibles à l’IA.

Pour beaucoup d’entreprises, il reste difficile de faire passer l’IA à un stade industriel

Si l’IA générative bouscule le monde du travail depuis 2 ans, il reste tout de même difficile pour beaucoup d’entreprises de passer à un stade d’exploitation « industrielle », pour en tirer de véritables bénéfices. Un des freins à cela est le coût de développement de solutions utilisant l’IA. Développer un outil qui permette d’analyser une image et d’en faire un descriptif qui sera ensuite stocké en base est possible, mais le coût envisagé pour le créer peut constituer un frein, surtout pour les PME.

Le couple IA+nocode pourrait vous apporter de nombreuses solutions

Heureusement, les solutions nocode, couplées aux IA génératives peuvent permettre d’envisager de déployer des solutions, de les faire grandir si elles marchent, de les jeter si elles ne fonctionnent pas, sans que cela coûte un bras.

Chose intéressante, il existe au sein des entreprises de nombreuses tâches répétitives et ennuyeuses qui peuvent être désormais automatisées par l’IA. Nous allons donc voir comment il est possible de créer des mini-applications, pour un coût réduit, qui permettent de remplir des tâches en faisant gagner du temps aux salariés, tout en leur permettant de se concentrer plus sur des tâches à plus forte valeur ajoutée.

C’est parti (il y en a pour 15mn de lecture, accrochez-vous ! )

Au menu :

• Qu’est-ce que le nocode ? – Avantages/inconvénients – Quelques solutions
• 3 exemples d’applications créées avec du nocode et utilisant l’IA générative (et ce qu’elles permettent de gagner en temps)
• Méthodologie pour créer une application nocode + IA
• Comment changer son organisation pour passer au nocode + IA

Avant de commencer, un laïus sur le nocode

Vous avez peut-être déjà entendu parler du nocode, ou peut-être pas. On va essayer de vous l’expliquer simplement.

À la base de la création d’applications, il y a la programmation. Mais développer une app reste un métier d’ingénieur, onéreux, long, compliqué, demandant parfois des moyens avec un retour sur investissement peu intéressant. Cela fait que de nombreuses applications que peuvent se permettre de développer de grandes entreprises restent inaccessibles à de nombreuses PME-PMI.

Le nocode, ou les outils nocode, sont donc une tentative réussie d’apporter des solutions de développement d’application pour un coût accessible à de nombreuses entreprises, tout en offrant des capacités de développement suffisamment riches pour faire beaucoup de choses sans qu’il soit nécessaire de recourir à des développeurs ou des équipes techniques aguerries.

En théorie, tout le monde peut programmer en nocode.

Avantages et inconvénients

Nous ne nous étendrons pas sur le sujet, mais il est important de comprendre rapidement les avantages et inconvénients du nocode.

Avantages

• Prise en main sans connaissance en développement ou en base de données
• Des cas concrets peuvent être rapidement résolus avec du nocode
• Coût très réduit par rapport à du développement classique
• Bonne capacité à régler la majorité des besoins simples des entreprises

Inconvénients

• Pas si facile que ça « en réalité » à prendre en main
• Mauvaise scalabilité
• On ne peut pas tout faire en nocode
• Dépendance à des solutions tierces

Quelques solutions nocode courantes

• Make ou Zappier : permettent de créer des connecteurs complexes entre des applications en Saas
• Landbot : générateur de chatbot
• Airtable : tableur avancé
• Webflow : générateur de sites webs

Et un autre sur l’IA générative

Quand nous parlerons d’IA dans cet article, nous parlerons essentiellement de chatGPT d’OpenAI, mais surtout nous ne parlerons que d’IA génératives, puisque c’est bien de cela qu’il s’agit.

Nous avons remarqué que beaucoup de gens disent utiliser l’IA générative au quotidien. C’est vrai, mais surtout pour accomplir des tâches personnelles, beaucoup plus rarement dans un contexte d’entreprise en vue de l’industrialisation de ces tâches personnelles pour un groupe d’employés ou pour suppléer un salarié dans des tâches répétitives et pénibles.

Quelques exemples d’applications nocode utilisant l’IA générative.

Chez Wexperience, nous expérimentons depuis 2 ans l’IA en la couplant au nocode pour notre propre compte, mais aussi pour nos clients. La plupart des développements que nous faisons naissent de solutions pour régler nos propres problèmes. En voici quelques exemples :

Un outil de push sur les réseaux sociaux

Publier et créer automatiquement des messages sur les réseaux sociaux est une tâche fastidieuse. Il faut imaginer des textes pour chaque message, créer des visuels différents à chaque fois, les programmer. C’est un travail qui demande du temps, des capacités rédactionnelles et de la patience.

Typiquement le genre que l’on peut déléguer à une IA. Oui, mais comment faire pour l’automatiser ?

Nous avons imaginé un système dans lequel à partir d’un article de blog, ou d’une vidéo, plusieurs posts sont générés pour différents réseaux sociaux. Chaque post est écrit par une IA, programmé et mis en attente pour validation.

Pour chaque réseau, plusieurs posts peuvent être rédigés à la volée sans intervention humaine.

Afin que les posts écrits par l’IA ne comportent pas d’erreurs, nous avons créé une console de programmation et de validation qui permet à un superviseur garder le contrôle. Cette console permet de modifier chaque post avant validation.

Ainsi, en quelques minutes, nous pouvons générer autant de posts différents que nous voulons à partir d’un seul article.

Outils utilisés : chatGPT, Make, Airtable, WordPress

Un outil de documentation d’un PIM

Comment trier, classer, labellisé, décrire des centaines de documents de toute sorte et les rattacher à des produits dans une base de données pour un site ecommerce ?

Pour un être humain, c’est un travail titanesque. Pour une IA, c’est très rapide.

Là encore, nous avons combiné les capacités de chatGPT à des solutions nocode afin d’épargner des centaines d’heures de travail fastidieuses et inintéressantes à un opérateur.

A – Nous avons créé un réservoir dans lequel peuvent être déversés les documents

B – Automatiquement l’IA se charge d’analyser le contenu et de le décrire

C – Une fois que c’est fait, l’IA recherche dans la base produits celui qui doit être rattaché au document

D – Le document est relié au produit avec son descriptif complet

Solutions utilisées : Make, chatGPT

Un outil de génération automatique de quiz

Comment créer des quiz à la volée, sans avoir à rédiger à la main des centaines de questions avec leurs réponses ?

Là encore, nous avons décidé d’automatiser la création des questionnaires.

Pour un quiz donné, nous donnons un ensemble de documents à une IA générative et lui demandons de générer des questions et des réponses en s’appuyant sur les contenus qu’il a ingurgités.

L’IA générative répond en renvoyant un questionnaire dans un format json facile à réintégrer dans une base de données.

Une fois celui-ci créé, une routine Make crée le questionnaire dans une base de données. Les questions peuvent ensuite être validées ou corrigées dans une base d’administration.

Solutions utilisées : chatGPT, Make, Airtable, Landbot

Un seul objectif : ne pas perdre de temps

Comme vous pouvez le voir à travers chacun de ces exemples, l’utilisation de l’IA générative permet de suppléer des personnes dans une entreprise en leur faisant gagner du temps sur des tâches fastidieuses. Et le gain est conséquent. Parfois plus de 70% !!!

Plan en 6 étapes pour réaliser un projet nocode+IA

Pour aller au plus vite, prenez contact avec Olivier, notre directeur innovation ! Et nous vous aiderons à créer votre projet.

Mais sinon, vous pouvez lire le reste de cet article., bien sûr ! 🙂

Les étapes que nous allons vous dévoiler supposent que vous ayiez en interne, parmi vos collaborateurs des gens formés à l’IA ou au nocode. Sans cela, ce n’est pas la peine d’aller plus loin et… contactez-nous. 🙂

Phase 1 : recenser les problématiques

Dans une entreprise, ce ne sont pas les tâches quotidiennes et pénibles qui manquent. Bien sûr, toutes les tâches ne peuvent pas être automatisées, et parfois, sans doute, il en coûte trop pour parvenir à les développer tout en réalisant des économies.

Lancez un projet au sein de votre entreprise et demandez à l’ensemble de vos collaborateurs de lister et de décrire les tâches qu’ils aimeraient pouvoir déléguer. Une personne peut être nommée au sein de votre entreprise. Elle sera chargée de récolter les données et de les centraliser.

L’important est d’avoir un descriptif précis du besoin, dans quel contexte, et de savoir le plus tôt possible quel gain en temps pourrait être espéré (ça vous aidera à faire vos calcul de coûts par la suite).

Phase 2 : évaluer la potentialité et la faisabilité

Il est certain que vous risquez d’obtenir des dizaines, voire des centaines de besoins à évaluer.

Votre deuxième travail sera donc d’évaluer le plus rapidement possible ces idées et de déterminer lesquelles ont un réel potentiel de gain pour votre entreprise.

Attention, à ce stade, il est nécessaire d’intégrer dans vos réflexions vos meilleurs collaborateurs en charge de l’IA et du développement IT.

Il ne sera évidemment pas facile de déterminer rapidement ce qui sera le plus rentable. Peut-être que plusieur aller-retours seront nécessaires. Peut-être que les évaluations en terme de développement prendront du temps.

Le plus important est en tout cas d’abord de choisir ce qui semble promettre le plus de gains.

Evidemment, pour évaluer la faisabilité, il vous faudra avoir un certain niveau d’expertise.

Cette phase est la plus délicate, car elle va vous amener à prendre des décisions impactantes. Mieux vaut ne pas la précipiter.

Phase 3 : choisir les bonnes solutions

Nous vous avons cité quelques solutions plus haut dans cet article, mais il en existe des dizaines d’autres. Beaucoup se chevauchent, font à peu près la même chose. A vous de vous faire votre propre culture !

L’important n’est pas de connaître toutes les solutions, mais plutôt de savoir comment vous allez agencer entre elles celles que vous connaissez pour vous permettre d’arriver à résoudre votre problème.

Comme nous vous l’avons dit, tout n’est pas possible en nocode. Et c’est à ce stade qu’il vaut mieux avoir au sein de l’entreprise des spécialistes capables de savoir ce qui est faisable ou pas ou bien d’aller chercher des solutions.

Phase 4 : Développer et tester

On ne va pas rentrer ici dans le descriptif complet de ce qu’il faut faire pour concevoir une application, mais juste vous rappeler ces quelques principes élémentaires :

• Concevez votre application avec vos utilisateurs finaux : ce sont eux qui vont se servir de l’app alors ne les négligez pas. Trop d’applications échouent parce qu’elles ne sont pas créées avec leurs utilisateurs finaux. Et d’ailleurs, Wexperience est spécialiste de ça.
• Ne déployez pas trop vite votre application. Accordez-vous du temps pour la tester
• Ne faites pas confiance aux IA génératives : prévoyez une interface de supervision, de correction et de validation, qui vous permettra d’éviter de générer des erreurs dans votre système ou bien d’en perdre le contrôle
• Mettez-vous en mode test&learn : votre application sera forcément immature à son déploiement. Prévoyez beaucoup de temps d’ajustement et de maintenance

Phase 5 : Faire évoluer et grandir

Le nocode, c’est bien, mais ça peut être vite une contrainte, surtout si votre produit est un succès. Faire évoluer et grandir suppose que vous supervisiez son développement en collaboration avec les personnes de l’IT, et que, petit à petit, vous la fassiez monter en puissance en développant des briques spécifiques ou en changeant certaines solutions pas assez puissantes pour d’autres plus puissantes.

Phase 6 : Gagner de l’argent

Ou faire des économies, c’est pareil !

N’oubliez pas de faire la preuve par A+B des bénéfices que vous allez tirer de votre application. Avant de la développer déterminez le coût des process que vous voulez améliorer, et mesurez-les ensuite lorsque vous avez réussi à les automatiser.

C’est une démarche extrêmement importante si vous voulez continuer à convaincre votre management d’avancer dans cette direction.

Comment faire passer votre team au stade supérieur ?

Alors autant vous le dire tout de suite, on n’est pas là pour vous proposer de remplacer vos collaborateurs, contrairement à ce que pourrait penser Bill (là, dans l’image ici).

Mettre en place des solutions nocode+IA, c’est bien sûr pouvoir permettre à votre organisation interne d’innover et de repenser leur manière de fonctionner.

Plusieurs impératifs

Comprendre le potentiel des outils d’IA générative

On ne peut pas se lancer dans ce genre de projet, si on n’a pas une bonne connaissance des usages des IA génératives.

Il faut aller plus loin que les promesses souvent simplistes de ce qu’on voit dans les réseaux sociaux et expérimenter soi même.

Ne pas avoir peur de prendre des risques et essayer de nombreuses solutions.

Se former. (on a deux formations pour ça)

Maîtriser les outils nocode

L’idée que les outils nocode peuvent être pris en main sans notions de programmation, sans connaissance du système de fonctionnement des bases de données, ou même sans avoir de notions du protocole HTTP, vous conduira très certainement vers de nombreuses déceptions.

Maîtriser les outils nocode, c’est non seulement en connaître les potentialités, mais c’est aussi savoir comment ils peuvent fonctionner ensemble, comment les connecter entre eux, comment les structurer…

Bref, ça n’est, finalement, par à la portée de tous !

Avoir une personne dédiée au projet

Nous vous parlions d’économies, mais il est vrai que pour pouvoir en faire, il faut d’abord investir… et d’abord en temps. Vous devez impérativement avoir au sein de votre entreprise un responsable pour ce genre de projets. Avec une culture générale suffisante sur le développement, l’IA, le nocode, et capable de comprendre les différents interlocuteurs qui pourraient avoir à gérer de tels projets.

Cela ne s’improvise pas, mais sans passer par cette étape nécessaire d’avoir un spécialiste IA+Nocode, vous feriez très certainement fausse route.

Faire la démonstration

Ni le nocode ni l’IA sont de la magie, et il est tout à fait possible que vous alliez au devant de certaines déceptions, voire d’échecs cuisant. Rome ne s’est pas faite en une fois, votre première application nocode non plus.

Convaincre, en entreprise, est toujours un art difficile et si vous voulez avoir le temps et les moyens d’avancer dans cette direction, ne soyez d’abord, pas trop ambitieux, et acceptez de vous la jouer modeste dans un premier temps. Comme toujours, réussissez d’abord un premier projet pilote, faites en la démonstration, prouvez qu’il a réellement permis à votre entreprise d’améliorer sa rentabilité, vous serez ensuite beaucoup plus écouté.

Recommencer

On l’a vu, faire une application n’est pas la fin de la route, mais le début d’une longue histoire d’amour. Après votre première application, vous aurez très certainement envie d’en faire d’autres ou d’améliorer votre première œuvre. C’est tout à fait normal. Recommencer implique que vous ayiez une vision à long terme et que votre projet ne soit pas de réussir un coup, mais réellement d’apporter une nouvelle manière de fonctionner à votre entreprise, et de lui permettre d’innover rapidement.

Le nocode + IA n’est d’ailleurs pas une fin en soi. Au contraire, c’est plutôt souvent la première pierre d’un édifice qui pourra s’avérer à terme quelque chose de beaucoup plus ambitieux et rentable.

Conclusion

On espère que ce premier voyage en Nocode+IA vous aura donné des idées. Mieux encore, qu’il vous aura donné l’envie de vous lancer.

On parle trop aujourd’hui des potentialités de l’IA génératives sans montrer de véritables exemples d’application créant des gains significatifs.

Avec l’approche que nous venons de vous décrire, vous allez pouvoir passer au stade supérieur, et injecter de l’innovation au sein de l’entreprise à un coût défiant toute concurrence.

Et si, vous ne vous sentez pas encore la force de vous lancer tout seul… eh bien… better call Wexperience ! On pourra très certainement vous apporter beaucoup !